Maarten Balliauw
967
page-template,page-template-full_width,page-template-full_width-php,page,page-id-967,bridge-core-3.0.2,qode-page-transition-enabled,ajax_fade,page_not_loaded,,vertical_menu_enabled, vertical_menu_hidden,vertical_menu_hidden_with_logo, vertical_menu_width_260,qode-title-hidden,side_menu_slide_with_content,width_470,qode-theme-ver-28.8,qode-theme-bridge,disabled_footer_top,qode_header_in_grid,wpb-js-composer js-comp-ver-6.9.0,vc_responsive

Maarten Balliauw

Zijn large language models (LLM) en AI wel te vertrouwen voor coding?

Machine learning, large language models (LLM) en AI zijn alomtegenwoordig. Dankzij deze modellen kunnen we een heleboel vervelende en complexe taken voor ons laten uitvoeren. Maar hoe nauwkeurig is het resultaat? Deze vraag is niet zo eenvoudig te beantwoorden…

In deze sessie kijken we naar de vele manieren waarop deze modellen tegen ons (kunnen) liegen, en hoe we daar mee kunnen omgaan als we een LLM gebruiken als hulp bij het schrijven van code.

Maarten Balliauw is Head of Advocacy bij JetBrains. Zijn interesses liggen bij .NET, web, C# en cloud. Hij spreekt regelmatig op nationale en internationale events, en helpt ook bij de organisatie van onder andere Techorama, CloudBrew, en de Azure User Group (AZUG) in België. Maarten blogt op https://blog.maartenballiauw.be.